CAPABILITIES / 能力底座

一套能落地的
AI 工作台。

不是把模型接进聊天框,而是把「读资料、查知识、做判断、写回复、走确认」串成一条可运行的流程。每一层都可以按客户环境替换。

4 种部署形态 BYOK 人工确认 规则回退

设计原则 先保证不添乱,再追求更快。数据有边界、外发有人管、结果可追溯,比一次演示回答得多漂亮更重要。

WHY DIFFERENT / 工作方式

同样一个问题,
工作方式不一样

通用聊天工具擅长「给建议」,Kainovis 擅长「把这件事做完」。区别不在模型大小,而在它能不能碰到您的业务上下文,以及有没有人负责最后一下。

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维度 通用聊天工具 Kainovis 工作台
工作方式 你问一句,它答一句 读文件、查知识、按规则生成草稿
数据位置 通常在服务商云端 本地 / 客户云 / 内网,可按数据分级路由
输出结果 一段文字,需要自己再整理 报价草稿、回复、清单、报告,可直接进入流程
系统对接 主要靠复制粘贴 文件、只读 API、数据库、邮件与工作台
责任边界 难以追溯用了什么资料 人工确认、操作日志、回答带引用来源
起步方式 按账号订阅,先学工具 先选一个场景做 2 周 POC,用结果决定
BUILDING BLOCKS / 能力模块

六个模块,
撑起一个场景

不需要一次全部启用。按场景选模块,能跑通再扩,避免为了「平台完整」而做一堆没人用的功能。

01 · 本地优先部署

同一套能力可以跑在一台 Windows 电脑、客户云主机、托管实例或 POC 环境。数据放在哪里、哪些片段可以出边界,在部署前逐项确认,而不是等出事再解释。

  • 轻量架构:Python 标准库 HTTP 服务 + SQLite,普通电脑即可启动
  • 本地模式不依赖公网;需要云端模型时才发起最小必要请求
  • 可按部门、角色、数据类别配置可见范围与路由策略

02 · 文档与附件解析

把客户发来的「什么格式都有」变成结构化字段。文本层优先,扫描件走渲染 + OCR;表格保留行列关系,邮件保留上下文。

  • PDF / Word / Excel / CSV / TSV
  • 图片 OCR:PNG / JPG / BMP / WebP / TIFF
  • EML 邮件与附件批量解析
  • 字段缺失或格式异常时给出待确认项

03 · 多渠道接待

网页客服、邮件、桌面聊天辅助共用同一套知识与回复口径。渠道不同,但事实来源一致,避免每个人一套说法。

  • 网页客服:可嵌入官网或客户门户
  • 邮件:解析、起草、人工确认后回复
  • 聊天辅助:只处理主动复制的内容,不改协议、不自动发送
  • 高风险问题自动转人工,不硬答

04 · 企业知识与报价

产品资料、价格表、SOP、历史报价和案例入库后可检索。回答尽量附带出处;报价按规则计算,不靠模型「猜一个数」。

  • 文档自动解析、分段与索引
  • 产品 / 运价 / 阶梯价规则与版本管理
  • 回答附来源,方便复核
  • 知识过期或冲突时提示人工确认

05 · 人工在环

AI 负责起草、比对和提醒,人负责最后一下。所有外发内容默认停在「待确认」,不做无人值守自动发送。

  • 草稿与原文并列,修改前后可对比
  • 确认人、时间、发送内容全程留痕
  • 可按场景设置必填确认项
  • 出错时能回看是哪份资料 / 哪条规则导致

06 · 模型自由与 BYOK

不绑定单一模型。本地 LM Studio、云端 API、私有模型都能接;客户自带 Key,按数据策略选择走哪条路径。

  • BYOK:系统密钥加密保存,启动时只解密到内存
  • 多模型路由:敏感数据本地、公开内容可云端
  • 无可用模型时自动回退规则流程
  • 换模型不重做业务流程
ARCHITECTURE / 架构

从资料到结果,
五层一条链

每一层都可以单独替换:换模型、换数据库、换渠道,不需要推翻整个方案。这也是它能在客户现有环境里落地的前提。

KAINOVIS / REFERENCE STACK

LOCAL-FIRST · REPLACEABLE
交互层
Web 客服邮件聊天辅助工作台
理解层
文档解析OCR表格识别意图识别
知识层
产品库运价 / 价格SOP历史案例
执行层
Agent 编排工具调用规则回退人工确认
模型层
本地模型云端 API私有模型BYOK
数据层
本地 SQLite客户数据库文件系统审计日志
架构为产品能力示意。实际部署会按客户系统条件裁剪;能只读就不写入,能文件解决就不改数据库。
DEPLOYMENT / 部署方式

数据放在哪里,
由您决定

四种形态覆盖从个人验证到企业私有化的不同阶段。可以先 POC,再迁到客户云或内网,不需要重做场景。

01 / PC

PC 单机

跑在一台 Windows 电脑上,适合个人、小团队或离线环境快速验证。

数据位置本机
上线1–3 天
运维客户自管
02 / CLOUD

客户云

部署在客户自己的云账号或内网服务器,多分支、远程访问更方便。

数据位置客户云账号
上线1–2 周
运维客户 IT + 远程支持
03 / HOSTED

托管实例

使用独立实例,按约定区域与权限运行,适合没有专职 IT 的团队。

数据位置约定区域
上线3–5 天
运维Kainovis
DATA ROUTING / 数据路由

哪些能出去,
提前写清楚

不用「全部上云」或「全部本地」二选一。按数据类型定默认策略,再根据行业要求调整。以下是默认示例。

数据类型 默认策略 说明
客户资料 / PII 本地 不进入云端请求;必要时只发送脱敏后的占位符
报价 / 运价 本地 只发送匹配所需的字段片段,完整价格表留在本地
合同 / 单证 本地 OCR、字段提取与比对在本地完成
邮件正文 脱敏后可上云 去除签名、联系方式、账号等敏感字段后使用
公开行业信息 可上云 用于公开信息检索、行业报告与竞品整理
语言 / 格式数据 可上云 不包含业务事实的翻译、润色、格式转换
INTEGRATION / 接入方式

不要求您先换系统

从最轻的方式开始:有文件用文件,有接口用接口,都没有再从人工录入开始。能只读就不写入。

文件与表格

Excel / CSV / PDF / Word,直接解析或定时读取。

邮件

EML 文件、企业邮箱授权后读取与起草回复。

HTTP API

对接客户自有系统或 SaaS,按接口能力评估。

数据库只读

MySQL / PostgreSQL / SQLite,优先只读账号。

MCP / 工具

需要外部服务、重计算或第三方 API 时做桥接。

Webhook / 定时任务

事件触发、日报周报、到期提醒与异常通知。

BOUNDARIES / 边界

明确不做的事

写清楚不做什么,比列一堆功能更能说明这套系统适合谁。

不接管个人微信 / QQ

不做 hook、协议库或自动发送。聊天辅助只处理您主动复制的内容,由您自己决定是否发送。

不无人值守外发

报价、合同、客户回复默认停在人工确认。高自动化不等于把责任交给模型。

不写明文密钥

BYOK 使用系统密钥加密保存,启动时只解密到内存,不进入代码、日志或交付包。

不绑定单一模型

本地、云端、私有模型都可替换;模型不可用时规则回退,流程不中断。

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